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东汉建武五年（公元29年），东汉光武帝诏令，提高舂陵乡建制，改舂陵乡为章陵县；后又分襄阳县的东北地带设襄乡县，今枣阳地区由当时的蔡阳、章陵、襄乡3县分治，均属南阳郡管辖。
北魏道武帝登国年间（公元386-396年），废襄乡县为广昌县，属广昌郡管辖（治所在广昌县）。
隋会寿元年（公元601年），隋文帝为避太子杨广讳，改广昌县为枣阳县，枣阳名称始于此。
唐高祖武德三年（公元627年），蔡阳县并入枣阳县，属昌州管辖（治所在枣阳）；同年，唐太宗贞观元年，舂陵县并入枣阳县，至此，枣阳疆域基本定型；公元636年（唐太宗贞观十年），枣阳归随州管辖，属山南东道。
宋高宗绍兴十二年（公元1142年），为抗击金兵，升枣阳县为枣阳军；绍定三年（公元1230年），枣阳为京西兵马钤辖（治所在枣阳）。
元世祖至元二十年（公元1283年），枣阳属河南江北行中书省襄阳路管辖。
明太祖洪武九年（公元1376年），枣阳属湖广布政司襄阳府。
清圣祖康熙三年（公元1644年），枣阳属湖北布政司襄阳府管辖。
民国二年（1913年），废除府制，枣阳直属湖北省管辖。民国三年（1914年）5月，省下设道。枣阳初属鄂北道，后改襄阳道（治所在襄阳）。民国十六年（1927年），废道，由湖北省直属。民国二十一年（1932年），省下设督察区，枣阳属第八区行政督察专员公署（治所在襄阳）；民国二十六年（1937年），第八区改称第五区，枣阳属第五区管辖。
1949年8月6日，枣阳境内各县组成枣阳县。
1955年9月，洪山县被撤销，所属平林（含清潭）回归枣阳，此时枣阳疆域定型，属襄阳地区行署管辖。
1983年10月，实行市管县体制，枣阳属襄樊市管辖。
1988年1月，经国务院批准，撤销枣阳县，建立枣阳市，属襄阳市管辖。
>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
现在我们玩一点小花样：
>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：
实例
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
我们可以用 if 子句作为过滤器：
>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
[]
以下是一些关于循环和其它技巧的演示：
>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]
列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：
>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。
以下实例展示了3X4的矩阵列表：
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
以下实例也可以使用以下方法来实现：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
另外一种实现方法：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素，而不是值来删除元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
也可以用 del 删除实体变量：
>>> del a
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成，例如：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。
集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。
以下是一个简单的演示：
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 以下演示了两个集合的操作
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 在 a 中的字母，但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
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