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周代，市域属郧国南境。春秋战国，楚灭郧后遂为楚地。秦，属南郡。汉代至晋代，均为江夏郡安陆县地。南北朝时期，宋为安陆郡地。梁至西魏间，梁安、魏安、汊川等郡先后在甑山设治，县境为其辖地。

南北朝北周武帝保定元年（561年），置县，县治甑山下，故名甑山县，先后属甑山郡、复州和沔阳郡。

隋大业末，废县为镇，并入汉阳县。

唐，武德四年（621年），县恢复，移治泐山下，以汊水流经县境而改名汊川县，属淮南道。天宝元年（742年），改属汉阳郡。乾元元年（758年），复属沔州。宝历二年（826年），改属鄂州。

后周显德五年（958年），改属安州，移治金鼓城（今刘家隔）。

北宋建隆元年（960年），属荆湖北路，以竟陵义水流入县西，更名为义川县。保宁九年（977年），因避宋太宗赵光义讳，以汉水横贯县境，改名汉川县。熙宁四年（1071年），废县为镇，属鄂州汉阳县。元祐元年（1086年），县恢复，隶汉阳军。

南宋绍兴五年（1135年），县又废。绍兴三年（1137年），复置。

元代，各地改设行中书省，汉川属湖广行中书省汉阳府。至元二十二年（1285年），移县治于长城（今城关镇）。

Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

#!/usr/bin/python3

def hello() :
    print("Hello World!")

hello()

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

实例(Python 3.0+)

比较两个数，并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3
 def max(a, b):    if a > b:        return a
    else:        return b
 a = 4b = 5print(max(a, b))

以上实例输出结果：

实例(Python 3.0+)

计算面积函数:

#!/usr/bin/python3
 # 计算面积函数def area(width, height):    return width * height
 def print_welcome(name):    print("Welcome", name)
 print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Runoobwidth = 4  height = 5  area = 20

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 # 定义函数def printme( str ):   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
 # 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

实例(Python 3.0+)

def change(a):    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
    a=10
    print(id(a))   # 一个新对象
 a=1print(id(a))change(a)

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