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宜昌地形比较复杂，高低相差悬殊，海拔从2427米（兴山县仙女山）至35米（枝江市杨林湖），垂直高差达2392米，呈现出自西向东逐级下降的态势，平均坡降14.5‰，形成山地（高山、半高山、低山）、丘陵和平原等三大基该地貌类型。其中，西部山地占全市总面积的69%，中部丘陵占全市总面积的21%，东部平原占全市总面积的10%，俗称“七山二丘一分平”。山地（海拔大于500米的高山、中山、低山）是全境地貌的主体，主要分布在兴山县、秭归县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县及夷陵区北部和西部，主要由石灰岩、紫色砂岩、深灰色长英质变质岩和少量的火山岩组成，是地质灾害主要发生地区。丘陵（海拔100～500米，坡度5～25度）由砂页岩、黄色黏土和石灰岩组成，属江汉盆地的“镶边构造”，分布于远安县、夷陵区、宜都市东部和当阳市北部。平原（海拔在100米以下，相对高差小于20米，坡度在5度以下）属江汉平原的西侧组成部分，分布在枝江市、当阳市东南部、宜昌城区东南部、远安县中部等沿长江、清江下游，沮漳河流域谷地两侧，是农耕作业之地。

MongoDB 聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

有点类似 SQL 语句中的 count(*)。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100},{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10},{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1}>

以上实例类似sql语句：

 select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

• $sort：将输入文档排序后输出。

• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

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